Қалыптастыру центрлері қалыпты ерікті өнімдік санаттың жаңа парадигмасын қалай өзгертеді
Өнеркәсіп саналындағы өндірістік салада, өнімділік - өндіріс тәртібінің конкуренттігін анықтау үшін негізгі көрсеткіш. Базардағы конкурстардың дамуымен, традиционалық "көптік машиналар арқылы реттелген өңдеу" моделі уақыты ұзаған, жолдың кеңесін сапалау және дәлдіктің нестабильдігі сияқты болашақ нүктелерін ашық ретте көрсетті. Комплексілік өңдеу технологиясының негізгі өрnekі ретінде, айналу орталығы (Turning Center) - "бірден көп процестерді орындау" инновациялық модельі бойынша өнімділік шектерін жіберуге арналған жаңа шешім ұсынуда.
1. Традиционалық өндіріс режимінің дилеммасы: өнімділік пен мaliеттiң ойыны
Традиционалық өңдеу сценариоларында күрделі қисық тәулік өңдеулерге өтетін, мисалы, айналдыру, шлифовка, жұлдыз бойынша өңдеу және болашақ қосу сияқты өнімдерге қажет болады, әрбір өңдеуді жеке құралдар мен операторлар қажет етеді. Бұл еңгізілген құрылғыны қайта-қайта тіркеу және позициялау уақытын арттырады, сонымен қатар, көптеген негізгі өңдеулердің қатынасында қателер қосылады, және шығыс орнату қиын болады. Статистика бойынша, традиционалық режимде (мысалы, форманы өзгерту, деректестіру және тесттеу) өңдеу уақытын бас тартпай, 40%-ға дейін қамтиды, бұл фабриканың өндіріс қабілетін арттыруға қарсы қысқаша болды.
2. Айналдырушы центр: біріктірілген өңдеу технологиясы қызмет ететін өңірдің революциясын қалпына келтіреді
Айналдырушы центр көп осьтік байланыс, энергиялық башы және жалғы зерттеу модулдері сияқты инновациялық модульлерді біріктіріп, айналдыру, шлифовка, жұлдыз бойынша өңдеу, бортау және болашақ қосу сияқты процестердің "бір жерде өңдеу" мақсатын жеткізеді. Оның техникалық плюслері үш аралықта көрінеді:
Процесс интеграциясы, сұрғын сақтау
Айналымдық орталық Y-және C-өсінің байланыс функцияларымен және ыстық қуатты қосмалармен араласқан, бір тіркелуде радиалдық және осьдік бірікті өңдеу жүргізе алады. Мисалы, авто передача валының өңдеуін кездесетін процестерге 5 аппарат қажет болады, ал айналымдық орталық барлық процестерді программа оптимизациясы арқылы бір аппаратта іске асырады, шығыс циклін 120 секундтан 60 секундке кеміді, жылдамдық 50% артты.
Дәлдік көтерілуі, сапа қойылатындар
Көп процестердің біріктіруі құрылғыларды қайта тіркелу арқылы пайда болатын орналасу сапасын толық тіркеп отырады. Дәлдіктик бейнеленген әрбір құрылғының өлшеу мәліметтері бойынша айналымдық орталық пайдаланғаннан кейін маңызды өлшемдегі CPK мәні (процесс мүмкіндігі индексі) 1.2-ден 1.8-ге артты, және қате проценті 70%-ға кеміді.
Гибрид производство, траттарды кеміту және жылдамдық арттыру
Айналу центрі бірнеше түрдегі продукциялардың кеңсейтпелік сабақтауын қолдайды. Жылдам аспан алмастыру жүйесі мен зәдікті бағдарламалау арқылы продукциялардың алмастыруы 30 минут ішінде орын алатын болады. Бұл мүмкіндікпен, 3C компоненттерінің компаниясы кіші шаршы сипаттамаларының қуыршақ циклін 60%-ға басқарып, оборудование қолданбалық дәрежесін 85%-тен астамға арттырды.
3. Өнімдеу әсерлері: технологиялық жаңартудан мәндерді қайта құруға дейін
Уғымдастық құрылғыларын жасау компаниясының мысалын алып келейік. Оның мотордың қорының өңдеуі 70-80 бөлігіне дейін қадамдарға бөлінген және күндізге орташа 80 бөлік шығаруға мүмкіндік беретін қорындағы өңдеудің алдыңғы туралы, соңғы туралы, желілерді қайта қиыру және құралдарды қосу қадамдарынан тұратын. Бес осьті қайта қиық центрі енгізілген кезде, көп қадамды интеграциялау және динамикалық қате компенсациясының технологиясы арқылы, процесс 3 қадамға кеміп, күндізге орташа 150 бөлікке қосылады, энергия сақталуы 20%-ға кеміп, орналасуы 50%-ға кеміп отыр. Бұл түрлендіру не тек компанияға халықаралық сипаттамалар алуға көмектескен, бірақ «жеке өңдеу»-ден «зерттеу және интеллектуалдық өңдеу қызметтеріне» өтуге де көмектескен.
4. Келешекті тенденциалар: интеллектуалдық еңбек және түрлендіру
Industry 4.0-ның қалыптастыруы барлық уақытта өзгертілуде, жаңа пішімдеу центрлері IoT, дидигитал твіндермен және AI үйрету оптимизациясымен танымал әсер етеді. Місалы, ішкі сенсорларды пайдаланып, реальдік уақытта шытырғыштық, температура және инструменттық сыйындама деректерін жинау және оны bulud алгоритмдерімен біріктіру арқылы кез келген техникалық денсаулық қалайтындарын мазмұндауға болады, сонымен қатар, аралас уақыттың үйрету параметрлерін бастапқы үйрену системасына сүйене отырып, қиыр жолын үйретуге және қызметкерлік потенциалды ашуға көмектеседі.