Კონკურენტული წარმოება: მაღალი ეფექტიურობის ბრუნვის მაშინები როგორც თქვენი კონკურენტული წყარო

Მაღალ ტომების პროდუქციაზე განკუთვნილი მწიფე მანიპულაციის მაशინები

Როდესაც ინდუსტრიული შევსებლები ძებნაშია წარმოების პარტნიორებისთვის, ისინი ძებნას იწყებენ იმ აღარისკენ, რომელიც გარანტირებს ერთforma ხარისხს, დღე და ღამე. მაღალ მოცულობის წარმოებაში, ნებისმიერი უფრო მცირე გადახრა შეიძლება გამოწვევას გამოიწვიოს დიდ პრობლემები მომდევნო ეტაპზე. აქ მოდენი მაღალ-ეფექტიური ჩრდილოეთის მანქანები ახალი გამოწვევას წარმოადგენენ. ეს მანქანები მსგავსია პრეციზიულ ძალადობის ცენტრებს, რომლებიც არის აღჭურვილი თერმალური კომპენსაციის სისტემებით და ვიბრაციის დაბრუნების სტრუქტურებით. ავტომობილურ და ჰაეროსფერულ ინდუსტრიების კომპანიებისთვის, ეს მახასიათებლები არის არა-განახლებელი. ისინი გარანტირებენ, რომ ყოველი წარმოებული ნაწილეული მქონე არის ზუსტი გაზომვები, მიუხედავად იმისა, რამდენი გრძელი იქნება წარმოების პერიოდი. რაც საინტერესოა, ეს მანქანები შეიძლება ავტომატურად გადაადგილონ თამაშის პარამეტრები მასალის მითითებული მონაცემების მიხედვით. წამოსვლის დროს, ხელით კალიბრაცია მოიცავდა საკმარის დანაგრევებს, რაც წარმოებლებს 12 - 18% პროდუქტიულობის გამოკლებას გამოწვეული იყო. მაგრამ ახალი მანქანების გამოყენებით, ამ კარგებები აღარაა.

Ენერგიაზე განსაკუთრებით განვითარებული მოქმედება მეტალურგიულ მახარის შემუშავებაში

Დღევანდელი წარმოების ლანდშაფტი არ არის მხოლოდ სამუშაოს გაკეთება; ეს ასევე ეფექტურად და განვითარებულად უნდა გაკეთდეს. უახლესი ჩრემილის მანქანები ამ სფეროში წინააღმდეგობას წარმოადგენენ, გამოყენებული საჭიროების მოდულებით, რომლებიც შეძლებენ ენერგიის მომწიფეობის შემცირებას 22-30% ძველი მოდელების შედარებით. მიმღების მენეჯერებისთვის, რომლებიც პასუხისმგებელია ფაბრიკის მოქმედების ბოლო ხაზზე, ეს გადაითვალისწინება საკმარისი ხარჯების შენახვას, განსაკუთრებით იმ ენერგიის მომწიფე მახარის პროცესებში. მაგრამ ინოვაცია არ ჩამოდის აქ. ეს მანქანებში განვითარებული სერვომოტორის კონფიგურაციები შექმნილია ენერგიის აღდგენისთვის ჩრემილის შემცირებისას. ზოგ შემთხვევაში, ისინი შეძლებენ მაშინის ქსელში 15%-იან ხარჯების დაბრუნებას. ეს არის გამოწვევა წარმოებლებისთვის, რომლებიც მუშაობენ რთულ მასალებთან, როგორიცაა მოწინავი მასალები ან სუპერალოიანები, რომლებიც მოითხოვენ ბევრ ტორქის მახარის შემუშავებისთვის.

Მახარის დანაშაულის შემცირება პრედიქტიულური ანალიტიკის გამოყენებით

Გარეშე გეგმილი აპარატურის დაჩერება არის ყოველი წარმოებლის ღიანი. არ იქნება მხოლოდ გაკარგული დროს საფარი; არის გაკარგული შემოსავალიც. საშუალოდ, წარმოებლები კარგად 260 დოლარი გაქვთ წარმოების დროის გარეშე თითოეულ წუთზე. მაგრამ შემდეგ გენერაციის მართვის მაशინები ბრძანება ამ ღირებული პრობლემის წინააღმდეგ. ისინი არის ავტომატურად მუშაობის ინტერნეტის (IoT) სენსორებით აღჭურვილი, რომლებიც მსგავსად ყურადღებულ გარდასაგებელებს მუშაობს, უყურეს მნიშვნელოვანი კომპონენტების ჯანმრთელობას, როგორიცაა სპინდლის მართვარები, ლიუბრიკანტები და გაჭრის ინსტრუმენტები. ეს სენსორები აღრიცხული მონაცემები გადაეცემა საკმარისად სრულყოფილი პრედიქტიული მართვის ალგორითმებში. ეს ალგორითმები საკმარისად ზუსტია, რომ შეიძლება პრედიქტონის კომპონენტების ვარაუდი 89%-ით ზუსტად მაღალი 72 საათის წინ. ეს მოცემულია მართვის გეგმის მენეჯერებს საკმარისი დრო რეპარაციის გეგმირებისთვის გეგმილ წარმოების შეწყვეტების დროს, რათა დრო-სენსიტიური შეკვეთები, როგორიცაა მედიცინური მოწყობილობები ან სამilitარი კონტრაქტები, დარჩეს გარეშე გადაწყვეტილი.

Multi-Axis Capabilities for Complex Geometries

Რადგან პროდუქტის დიზაინები ყველაcreasing უფრო მეტად სირთული ხდება, საკუთარი ორგანიული ფორმებით და ზუსტი ტოლერანციებით, ძირითადი გარშინვალის მაशინები უბრალოდ არ არის საკმარისი. ამიტომ სამისი გარშინვალის ცენტრები ერთ ნაბიჯით აღარის წინ. ისინი გთავაზობენ აქტიური ინსტრუმენტების ინტეგრაცია Y-ღერძის ფუნქციონალით, რაც ნიშნავს, რომ ისინი შეძლებენ მრავალფეროვან მოქმედებების შესრულება ერთი კონფიგურაციაში. შესაძლებელია შეძინების მიზნით მაღალი სიჩქარის მილინგისა და როტირების მაशინებით როგორიცაა ტურბინის ლამელები ან ჰიდრაულიკური ვალვების სხეულები, ეს შესაძლებლობები ძირითადია. მათ 5-ღერძიანი სიმულტანური მოძრაობით, ეს მაშინები შეძლებენ მეორე მოქმედებების საჭიროების შეკლებას 60 - 75% მიმართულებით. ეს არ მხოლოდ აჩქარებს პროდუქციის პროცესს, არამედ უზრუნველყოფს, რომ ზუსტად ინჟინირებული სხეულები დასრულდეს უფრო ზუსტად და ნაკლებ დროში.

Ავტომატური მასალის მოქმედების ინტეგრაცია

Მწ Gaussian ერთეულის მომდევნობა ავტომატურია, და მისი მთავარი ტურნირის მანქანების კონფიგურაციები მდებარეობენ ამ ტრენდის წინაპირზე. ისინი შემუშავდებიან რობოტული ნაწილის ჩატვირთვის სისტემებთან და AI-მიმღებით ხარისხის შემოწმების სისტემებთან. ეს ბოლო დანარჩენი ავტომატიზაციის სეტი აძლევს მწადმყარეებს შესაძლებლობას მართავიან მწადი 24/7 საათით, მინიმალური ადამიანური შემოწმებით. კომპანიებისთვის, რომლებიც წარმოადგენენ ელექტრონული კავების მიერთებებს ან ოპტიკურ კომპონენტებს, სადაც სინამდვილეში მწი მწადი (მწი მწადი გარემოში ღამის განმავლობაში) არის დიდი მონაწილეობა, ეს არის სინამდვილეში სინამდვილი სინამდვილე. და ეს არ არის მხოლოდ რობოტების შესახებ. ავტომატური პალეტის შეცვლის სისტემები და ჩიპების მenedi სისტემები ეს მანქანებში შეძლებენ 98% საერთო მეტალურგიული ალიურის მკვრელის მოქმედებას გარეშე მანქანური გასუფთავების. ეს მართვის პროცესი უნდა იყოს მუშაობით და ეფექტურად, ნაკლები გარემოში.