Kuidas pöördepunktidega muudetakse uut paradigmi tõhusa intelligentse tootmise poolest

Tööstusliku tootmise valdkonnas on tõhusus peamine näitaja tootmise konkurentsivõime mõõtmiseks. Turgude konkurentsi tugevdamise käigus on traditsiooniline "mitme masina järjestikas töötlemine" mudel avaldanud ebavoomipunktide, nagu pikad tsüklid, sageli muutuvad tootmisreedel ja mittealati täpsus. Kui liitmistöötlemise tehnoloogia esindaja pakub veeretamiskeskus (Turning Center) tööstusele uut lahendust tõhususe piirangute ületamiseks oma innovatiivse mudeliga, mis võimaldab "mitme protsessi korral lõpetada."

1. Traditsioonilise tootmisrežiimi dilemmad: efektiivsuse ja kulude mäng

Tavalistes töötlemisstsenariodes peab keeruline osa sageli läbima mitmeid protsesse, nagu teravdamine, riivimine, ahtrumine ja skruvade vormimine, ja iga protsess nõuab eraldi varustust ja operaatorit. See ei ainult tooni kaasa töökaupa korduvate hoidmise ja positsioneerimise, mis suurendab aja kaotust, vaid ka põhjustab akumuleerivate vea suurenemist mitmete järgiandmete tõttu ning tootmiskoguse tagamine on raske. Statistikat andmetel võtab traditsioonilises režiimis töötlemise väljasjäämine (nt vormide vahetus, silumine ja testimine) kokku kuni 40%, mis muutub oluliseks takistuseks tehas tootmisingi parandamisel.

2. Teravakeskus: liitmistegevus tehnooloogia käigutab tõhususe revolutsiooni

Teravekeskus saavutab "ühepealse töötlemise" teravdamise, riivimise, ahtrumise, burvestamise, skruvade vormimise ja muude protsesside abil, integreerides edasijõudnud moodulid nagu mitmemõõtmeline sidusus, võimsus torn ja alamtorn. Selle tehnilised eelised ilmnevad kolmes mõõtmes:

Protsessi integreerimine, lõige kompresseerimine

Veeretamiskeskus on varustatud Y- ja C- telgude seostefunktsioonidega ning kõrge kiirusega võimsate tööriistadega, mis võimaldavad ühe hoidmise korral radiaalse ja aksiaalset liitmistööd teha. Näiteks autotransmissiooni telje töötlemisel nõuab traditsiooniline protsess 7 protsessi viie seadmega läbiviimist, samas kui veeretamiskeskus integreerib kõik protsessid ühte seadmeks programmi optimeerimise abil, lühendades tootmiskoiki 120 sekundist 60 sekundini ja suurendades tõhusust 50%.

Täpsuse hüpp, kvaliteedi juhtimine

Mitme protsessi integreerimine vältib täielikult töökaupa mitmekordsete hoidmistekete põhjustatud asukoha hälvet. Täpse bensi valmistaja mõõtmegaandmed näitavad, et veeretamiskeskuse kasutamise järel suureneb olulise mõõdu CPK väärtus (protsessivõimeindeks) 1.2-st 1.8-ni ja halvete osakaal väheneb 70%.

Juhkiv tootmine, kulude vähendamine ja tõhususe tõstmine

Pöördukese toetab mitmete liikide segamisega tootmist. Kiire tööriistade vahetuse süsteemi ja intelligentse programmeerimise kaudu saab toote vahetus teha 30 minutiga. Selle omadusega lühendas üks 3C-osade ettevõte väikeste tellimuste toimetamiskulu 60% ja tõstis seadmete kasutusmäära üle 85%.

3. Rakendustäitmine: tehniku uuendamine kuni väärtuse taastamine

Võtame näiteks õhusõidukomponendite ettevõtte. Selle mootori korpuse töötlemine nõudis algult 12 protsessi, nagu rohkelt pöörlemine, täpselt pöörlemine, ribade reostamine ja ahtrumine, keskmise päevase tootekapatsiteediga ainult 80 tüki. Viiaakselise pöörlemiskeskuse kasutuselevõtmisel, mitmeprotsessilise integreerimise ja dünaalse vea kompensatsiooni tehnoloogia abil vähendati protsesse kolme sammu, keskmine päevane tootekapatsiteet ületas 150 tüki, energiasoodus vähendas 20% ja asukohast kasutatav ruum vähendas 50%. See transformatsoon aitas ettevõttele saada rahvusvahelisi tellimusi ning edasiarendas väärtuslänki "ühekaupa töötlemisest" "intellektuaalsete tootmise teenusteni".

4. Tulevikusuundumused: intelligentne võimendamine ja uuendamine

Kuna Tööstus 4.0 süveneb, on uue põlvkonna keerutuskeskused süviti integreeritud Veebiasjade Internetiga, digitaalsete kemmadega ja tehisintellektiga protsessi optimeerimiseks. Näiteks võivad sisseehitatud sensoriga reaalajas koguda vibratsioonide, temperatuuri ja tööriistade aususe andmeid ning ühendada need pilvepõhiste algoritmidega seadmete tervisliku seisundi ennustamiseks, et vältida eelnevalt katkestusi; suurandmete põhjal toimiv töötlemisparameetrite iseõppesüsteem saab pidevalt optimeerida lõiguprotsessi ja edasi välja astuda effektiivsuse potentsiaali.