Hoe draaiingsentra die nuwe paradigma van doeltreffende intelligente vervaardiging herskik

In die veld van industriële vervaardiging is doeltreffendheid die kernindikaator vir die meting van produksiekompetitiviteit. Met die verskynlik word van markkompetisie het die tradisionele "veel-masjien volgordeverwerking"-model geleidelik pynpunte blootgelê soos lange tydperke, frekwente lynwisselings en onstabiele presisie. As 'n verteenwoordiger van samestelling-verwerkings tegnologie bied die draaikantre (Turning Center) 'n nuwe oplossing vir fabrieken om doeltreffendheidsknelpunte te oorkom deur sy innoverende model van "meerdere prosesse voltooi in een keer."

1. Die dilemma van die tradisionele produksiemodus: die spel tussen doeltreffendheid en koste

In konvensionele verwerkingssituasies moet 'n komplekse komponent dikwels deur verskeie prosesse soos draaien, frêsen, borer en skroefdraai gaan, en elke proses vereis aparte toerusting en bedieners. Dit lei nie net tot herhalende vaste- en posisionering van die werkstuk wat tydverlies veroorsaak nie, maar ook tot opgeboude foute as gevolg van meerdere verwysingspunt-oorgewisselinge, en die opbrengs is moeilik om te verseker. Volgens statistieke maak nie-verwerktyd (soos vormverandering, afstelling en toetsing) in die tradisionele modus sowat 40% uit, wat 'n sleutelhoëling word wat die verbetering van die fabriek se produksiekapasiteit beperk.

2. Draaiingsentrum: samegestelde verwerkings tegnologie stuur effektiwiteitsrevolusie

Die draaiingsentrum realiseer "een-stap-verwerking" van draai, frêsen, borer, boor, skroefdraai en ander prosesse deur gevorderde modules soos meer-as-verkopping, kragstoring en subspil te integreer. Sy tegniese voordele word in drie dimensies weerspieël:

Prosesintegrasie, klopkompressie

Die draaikantoor is uitgerus met Y-as en C-as verbindingsfunksies, en met hoogsnelheidskrachtyere, kan dit radiale en axiale samestelling prosesse in een vats voltooi. Byvoorbeeld, in die geval van motorversnellingsbomafrigting, vereis die tradisionele proses 5 toestelle om 7 prosesse te voltooi, terwyl die draaikantoor al die prosesse in een toestel integreer deur programmoontwikkeling, wat die produksiekus van 120 sekondes tot 60 sekondes verkort en die doeltreffendheid met 50% verbeter.

Noggrondige presisie, gehaltebeheer

Veelvoudige-proses integrasie vermy volledig posisieafwykings wat deur herhalende vatsvastig van werksstukke veroorsaak word. Metingdata van 'n presisie-baringvervaardiger wys dat nadat die draaikantoor gebruik is, die CPK-waarde (prosesvermoëndeks) van die sleuteldimensie van 1.2 na 1.8 verhoog het, en die skrootkoers met 70% verminder is.

Vloekse produksie, koste-verlaging en doeltreffendheidverbetering

Die draaikern ondersteun gemengde-linieproduksie van verskeie tipes. Deur die vinnige werktuigwisselstelsel en intelligente programmering, kan produkte omskakeling binne 30 minute voltooi word. Met hierdie kenmerk, het 'n 3C-delemaatskappy die leweringscyklus van klein-serieberg waterige deur 60% verkort en die toerustingbruiksgrootte tot meer as 85% verhoog.

3. Implementasiepraktyk: van tegnologiese opgradering na waardeherwinning

Neem byvoorbeeld 'n lughawe-delemaatskappy. Die verwerking van sy moterhuise het oorspronklik 12 prosesse soos grof draaiwerk, fyn draaiwerk, frees kane en borm, met 'n gemiddelde daaglikse produksiekapasiteit van slegs 80 stukke vereis. Nadat die vyf-as draaiingsentrum ingevoer is, deur meerdere prosesse te integreer en dinamiese fout-kompensasie-tegnologie toe te pas, is die prosesse tot 3 stappe verminder, die gemiddelde daaglikse produksiekapasiteit het 150 stukke oorskry, en is die energie-verbruik met 20% verminder, terwyl die plekbesetting met 50% verminder is. Hierdie transformasie het nie net gehelp om internasionale bestellings vir die maatskappy te wen nie, maar ook die uitbreiding van die waardebondeling van "enkele verwerking" na "verstandige vervaardiging dienste" bevorder.

4. Toekomstige trends: intelligente bemagtiging en opwaardering

Met die verdieping van Industrie 4.0 word die nuwe generasie draaisentre in diepte geïntegreer met die Internet van Dinge, digitale tweelingte, en AI-prosesoptimering. Byvoorbeeld, deur ingeboude sensors te gebruik om trilling, temperatuur, en werktuigversletenheidsdata in real-time te versamel, en dit te kombinêer met wolkgebaseerde algoritmes om die gesondheidstoestand van uitrusting te voorspel, kan bedryfstydrisiko's vooruitgeblyd vermy word; en die prosessierparameter self-leerstelsel gebaseer op grootdata kan die sny-pad continu optimeer en verdere doeltreffendheids-potensiaal ontsluit.