Ვერტიკალური მაჭამის ცენტრის კორექციის უნარები: შეცდომის კონტროლის სამი ბაზისური სტრატეგია
Სიზუსტის მახერვების გარდაქმნის სათამაშო არის შეცდომის კონტროლში, და ვერტიკალური მახერვების ცენტრის განსაზღვრის პროცესი საფაქტოდ არის მანქანის მუშაობის გამოწვევა. სისტემური შეცდომის ანალიზის და კომპენსაციის მეთოდების გამოყენებით, ოპერატორი შეძლებს სამართლიანად ამაღლებს მახერვების სიზუსტეს და სტაბილობას. ამჟამად არის სამი განსაკუთრებული განზომილება ეფექტური შეცდომის კონტროლის მისაღებად.
1. საწყისი სიზუსტის განსაზღვრა
Მანქანის გეომეტრიული ზუსტობა არის შეცდომის კონტროლის ფუნდამენტი. როდესაც ლაზრის ინტერფერომეტრით გამოიყენება ღერძების პოზიციონირების ზუსტობის განსაზღვრებისთვის, საჭიროა გაზომვა მუდმივი ტემპერატურის გარემოში, რათა წარმოდგენილი ტემპერატურის განსხვავებების გამოწვევით გამოწვეული თერმოდეფორმაციის შეცდომა არ შეიცვალო. ჩამორთვის წინააღმდეგობის კომპენსაცია უნდა შეიძლება შეერთოს სერვო პარამეტრების გამოსახელებასთან, რათა უზრუნველყოს ს.SharedPreferences-ის სისტემის მოძრაობის დაბრუნების შეცდომა სcrew drive system-ის ნომინალური მნიშვნელობის 30%-ზე ნაკლები იყოს. სპინდლის სისტემის კалиბრირება უნდა შეიცავდეს რადიალური გადახრის განსაზღვრება გამარცხებულ მდგომარეობაში, და სპინდლის ვიბრაციის მნიშვნელობა უნდა განსაზღვრებული იყოს ISO სტანდარტის G1.0 დონეში დინამიური ბალანსირების გამოსახელებით.
Სამზღვრო სისტემის მenedжментის უნდა დაეცა Gaussian სტანდარტიზებული პროცესი, ყურადღება მიაქციერებული იქნება სამზღვრო კონუსის ზედაპირის კონტაქტის მონიტორингს და გამძლევის ჩაკეტის შეკუმშვის ძალის გამოწვევაზე. რекომენდება გამოიყენონ ჰიდროლიკული დინამომეტრი გამძლევის ჩაკეტის განტოლების გამოსახულებლად თითოეულ 500 სამზღვრო ცვლილების შემდეგ და მართვის მნიშვნელობა უნდა დარჩეს ±5% ნომინალური დიაპაზონის შიგთის. სამზღვროს დინამიური ბალანსი უნდა ემთხვევა სიჩქარეს და ვექტორული დეკომპოზიციის მეთოდი გამოიყენება სამზღვროს ასიმეტრული მასის განაწილების გამოვლენის წაშლისთვის.
2. ინტელექტუალური კომპენსაციის გამოყენება
Შეცდომის კომპენსაციის მოდული, რომელიც არის ჩათვლილი სამოდერნო CNC სისტემებში, წარმოადგენს გარკვეულ იнструმენტს ზუსტების გაუმჯობესებისთვის. სფეროს შეცდომის კომპენსაცია მოითხოვს 21 გეომეტრიული შეცდომის მატრიცის მოდელების შექმნას, ხოლო თითოეული ღერძის მოძრაობის შეცდომის მონაცემები მიიღება ექვს წერტილიანი ზომით. თერმოდეფორმაციის კომპენსაცია უნდა დაარსოს მაशინის ტემპერატურული მონიტორინგის ქსელი, განაწილოს ტემპერატურის სენსორები გარკვეულ ცენტრალურ ჰიტ-წყაროებზე, როგორიცაა ღერძის მართველები და ლედის ნუსი, და გამოიყენოს მოკლე PID ალგორითმი დინამიური კომპენსაციის აღწერისთვის.
Სერვო პარამეტრების გაუმჯობესება პრეციზიულად გავლენას ახდენს კონტურის გამოსაобработვაზე. სიჩქარის და აჩქარების წინადადების პროპორციული კოეფიციენტის გამოსახატველად ეფექტურად წარმოადგენს კვადრანტის გამავალი ფენომენის წაშლა. რეკომენდებულია არენის ფაქტობრივი შეცდომის მონაცემები მიიღოს ბურთის ტესტირებით და სერვო წრეწირის გამოსადეგების პარამეტრები გაუმჯობესდეს ამ მისამართზე, რათა დინამიური შემდეგი შეცდომა შეამციროს ნაკლებად 1/3-მდე თეორეტიული მნიშვნელობისგან.
3. პროცესის პარამეტრების გარკვევა
Განსაზღვრული დაჭრის პარამეტრების კონფიგურაცია შეიძლება დაა埨კა 60%-ზე მეტი პროცესული სიხშირი. დაარქვეთ დაჭრის ძალი-სიხშირის გადაცემის ფუნქციის მოდელი, და განსაზღვრეთ თითოეული მასალის კრიტიკოს დაჭრის სიღრმე ექსპერიმენტული მეთოდით. რეკომენდება ტრადიციული კონტურული დაჭრის ნაცვლად გამოიყენოთ ციკლოიდური დაჭრის სტრატეგია, რათა შეი埨ებინათ დაჭრის ძალის ფლუქტუაციები 40%-50%-ით. გამოსარჩევი ნაწილების обработვასას, სასურველია სპირალური ინტერპოლაციის გამოყენება, რათა დარწმუნებული განსხვავებული დაჭრის კუთხეების მეშვეობით მართობით განაკვეთოთ მუშაობის ნაწილის გარუდი.
Ფიქსირების სიმართლე პრეციზურად გავლენას ხდის მუშაობის стабილურობაზე. სასარგებლო ელემენტების ანალიზი იყენება ფიქსირების სტრუქტურის ოპტიმიზაციაზე, რათა დარწმუნდეს, რომ მისი ნატურალური სიხშირე არ ჩამოვლინდეს მაชინის ძალიან ვიბრაციულ სიხშირის ზონაში. სამ წერტილიანი პოზიციონირების სტრუქტურა 30%-ით მეტი სიმართლე ჰქონდეს traîდიკულ ხუჭის მიმართულების შედეგად, ხოლო ვაკუუმური ადსორბციის ფიქსატურა განსაკუთრებით შესაბამისია მარტივად დეფორმირებადი მუშაობის პრეციზურ მუშაობისთვის.
Ამ სამგანზომილებიან კოლაბორაციული ოპტიმიზაციის მეშვეობით, ლურჯი მაჭვრის ცენტრის მუშაობის ზუსტობა შეიძლება დაარჩეოდეს მუ დონეზე. ციფრული ტვინის ტექნოლოგიის გამოყენების შემდეგ, მანქანის მოწყობის მომდევნო პროცესი განახორციელება ვირტუალური წინადადებისა და რეალური კომპენსაციის ინტეგრაციით, რაც განადგურებს ზუსტ მუშაობას უფრო მაღალ დონეზე. ამ ბაზოვან სტრატეგიების მასტერი ხდებით, ოპერატორებმა შეძლებენ შექმნა სისტემური შეცდომების კონტროლის სისტემა და დაარსებენ მაღალი ხარისხის მანქანების მომსახურების ფუნდამენტს.