अपने CNC लेथ को कितनी बार परियोजित करना चाहिए?

सीएनसी लेथ मरम्मत चक्र: एक वैज्ञानिक मरम्मत समाधान जो पारंपरिक धारणा को तोड़ता है

आधुनिक यांत्रिक प्रसंस्करण के क्षेत्र में, सीएनसी लेथों की मरम्मत की आवश्यकता उद्योगों की उत्पादन क्षमता से बहुत अधिक संबद्ध है। 'हर तीन महीने में नियमित मरम्मत' की पारंपरिक सलाह को अब सटीक और व्यक्तिगत मरम्मत समाधानों से प्रतिस्थापित किया जा रहा है। विभिन्न मॉडल के 127 सीएनसी लेथों के संचालन और मरम्मत डेटा का विश्लेषण करने पर पाया गया है कि वैज्ञानिक मरम्मत उपकरणों की खराबी दर को 42% कम कर सकती है और इसकी उपयोग क्षमता को 60% से अधिक बढ़ा सकती है।

1. उपकरण मरम्मत चक्र के मुख्य निर्धारण कारक

उपकरण के संचालन की तीव्रता का प्रभाव मरम्मत चक्र पर पारंपरिक संज्ञान से बहुत अधिक होता है। एक कार के खंडहर में उत्पादन करने वाले निर्माता ने तीन पारिवारिक कायदे में चलाए गए टर्निंग सेंटर की निगरानी की और पाया कि 200 घंटे तक लगातार संचालन के बाद अक्ष का त्रिज्या विस्थापन त्रुटि 0.008mm पहुंच गई, जो स्वीकार्य अनुमति की सीमा से अधिक थी। इसकी तुलना में एकल-पारिवारिक उपकरण के साथ, इसका मरम्मत चक्र 40% कम करने की आवश्यकता होती है। प्रसंस्कृत सामग्री के गुणों का भी महत्वपूर्ण होता है। टाइटेनियम एल्यूमिनियम की तुलना में टाइटेनियम एलोय को काटने वाले उपकरण की तरल प्रणाली की प्रदूषण दर 3.2 गुना अधिक होती है, जिससे फ़िल्टरेशन प्रणाली की अधिक बार बरकरार रखने की आवश्यकता होती है।

पर्यावरणीय नियंत्रण सूचकांकों के प्रयोगशाला डेटा जो अक्सर अनदेखा किए जाते हैं, यह दर्शाते हैं कि प्रत्येक 10 °कार्यशाला तापमान में 5°C की वृद्धि होने पर, गाइड रेल तेल की चिपचिपाहट 15% घट जाती है, जिससे प्रति महीने गाइड रेल पहनने में 0.03mm की अतिरिक्त वृद्धि होती है। जब आर्द्रता 70% से अधिक होती है, तो विद्युत प्रणाली की विफलता की संभावना 2.8 गुना बढ़ जाती है, जिसके कारण मौसम के परिवर्तन के अनुसार रखरखाव योजनाओं को डायनामिक रूप से समायोजित करना पड़ता है।

उपकरण की सेवा जीवन अवधि रखरखाव की आवश्यकता से गैर-रैखिक रूप से संबंधित है। 5 साल से अधिक समय तक सेवा में रहने वाले उपकरणों के लिए, प्रत्येक वर्ष परिवहन प्रणाली खाली अंतर का प्रतिकार 0.05mm बढ़ता है, और बेयरिंग को प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता 30% बढ़ जाती है। विशेष रूप से, लीनियर गाइड का उपयोग करने वाले मॉडलों के लिए, गेंद पहनने की वक्रता चौथे वर्ष में एक बदलाव बिंदु पर पहुंचती है, और रखरखाव चक्र को प्रारंभिक अवधि का 60% बना दिया जाना चाहिए।

2. डायनामिक रखरखाव रणनीति का निर्माण विधि

स्थिति पर नज़र रखने पर आधारित अग्रिम उपयोग योग्यता प्रणाली ने एक महत्वपूर्ण तकनीकी बदलाव की प्राप्ति की है। 8000Hz से अधिक चालक अक्ष की स्पेक्ट्रम विशेषताओं को इकट्ठा करके एक सटीक मशीनरी उद्योग द्वारा डिप्लाई की गई झटका विश्लेषण प्रणाली 72 घंटे पहले बेयरिंग की विफलता की चेतावनी दे सकती है। तापमान निगरानी मॉड्यूल गोलाकार श्रू के तापमान बढ़ने के वक्र को वास्तविक समय में ट्रैक करता है और जब तापमान का अंतर सेट किए गए छोटे से अंतर से अधिक हो जाता है, तो यह स्वचालित रूप से तैनाती निर्देश ट्रिगर करता है।

परतबद्ध उपयोग योग्यता प्रणाली उपयोग योग्यता कार्य को तीन स्तरों में विभाजित करती है: दैनिक कटिंग तरल की सांद्रता का परीक्षण (त्रुटि कंट्रोल ±0.5% के भीतर), सप्ताहिक गाइडवे की खराबी की जाँच (0.01mm तक की विशिष्टता) और त्रैमासिक ज्यामितीय सटीकता की सत्यापन (जिसमें चालक अक्ष की त्रिज्या में विक्षेपन भी शामिल है ≤0.005mm)। यह संरचित समाधान उपयोग योग्यता की कुशलता में 55% वृद्धि करता है।

डिजिटल ट्विन प्रौद्योगिकी रखरखाव योजनाओं को बेहतर बनाने में अद्भुत संभावनाएँ दिखा रही है। मशीन टूल कारखाने द्वारा स्थापित आभासी मॉडल अलग-अलग कार्यात्मक परिस्थितियों में सेरियल खपत की प्रक्रिया का अनुमान लगा सकता है। अनुमानित परिणाम यह दर्शाते हैं कि चादरी इस्पात के खंडहर को प्रसंस्करण करने वाले उपकरणों के लिए, टरेट की सफाई की अवधि को सप्ताहांत से तीन दिन में बदलने से स्थिति त्रुटियों के संचय को 47% कम किया जा सकता है।

III. रखरखाव कार्य में मुख्य तकनीकी बिंदु

स्मूब व्यवस्थापन गुणितीय युग में प्रवेश कर चुका है। नया तेल-वायु स्मूब प्रणाली शंकु गति के अनुसार तेल की प्रदानरति को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकता है। जब गति 4000rpm से अधिक होती है, तो तेल की प्रदानरति को प्रति मिनट 120 बार बढ़ा दिया जाता है। रेल तेल की विरामावधि का चयन त्वरण पैरामीटर को ध्यान में रखकर किया जाना चाहिए। त्वरित चलने वाले स्लाइड (1.5G से अधिक त्वरण) ISO VG32 ग्रेड स्मूब का उपयोग करना चाहिए।

प्रसिद्धि यंत्र परिरक्षण प्रौद्योगिकी का मुख्य तत्व आगे से समायोजन में है। लेज़र इंटरफ़ेरोमीटर परीक्षण बताता है कि X-अक्ष प्रतिगामी खाली स्थान में 0.003mm की प्रत्येक वृद्धि के साथ, प्रसंस्करण गोलाकारता त्रुटि 0.005mm से बढ़ जाती है। वास्तविक समय के प्रतिपादन प्रणाली को अपनाने के बाद, सर्वो मोटर 0.1ms के भीतर खाली स्थान का प्रतिपादन पूरा कर सकता है, जिससे प्रसिद्धि की गिरावट की दर 80% कम हो जाती है।

विद्युत प्रणाली परिरक्षण का फ़ोकस इंटेलिजेंट डायग्नोसिस पर चला गया है। PLC के 100,000 ऐतिहासिक त्रुटि कोडों को विश्लेषित करने पर, मशीन लर्निंग मॉडल विद्युत मॉड्यूल की प्रारंभिक त्रुटि विशेषताओं को पहचान सकता है। अभ्यास बताता है कि >5% डिस्प्ले रिपल फ़ैक्टर वाले फ़िल्टर कैपेसिटर को पहले से ही बदलने से 92% अचानक बंदी घटनाओं को रोका जा सकता है।

चालक निर्माण रूपांतरण के सामने, CNC टर्निंग सेंटर की मरम्मत आवर्ती योजना से राज्य-चालित प्रणाली में बदल रही है। एक विमान निर्माण कंपनी का मामला दर्शाता है कि चालक मरम्मत प्रणाली को अपनाने के बाद, समग्र उपकरण कुशलता (OEE) 68% से 89% तक बढ़ गई और औसत वार्षिक मरम्मत खर्च 37% कम हुआ। यह डेटा-केंद्रित मरम्मत रणनीति उपकरण प्रबंधन को सटीकता की युग में प्रवेश करने का चिह्न है। उद्यमों को अपने स्वयं के प्रक्रिया विशेषताओं के आधार पर 12 महत्वपूर्ण पैरामीटरों वाला एक मरम्मत निर्णय मॉडल तैयार करना चाहिए ताकि उपकरण के जीवन चक्र के दौरान इसका मूल्य अधिकतम हो।