ऑटोमोबाइल घटक उत्पादन, उच्च-प्रदर्शन चालक केंद्रों कैसे गुणवत्ता में वृद्धि कर सकते हैं
आधुनिक निर्माण की चुनौतियों का सामना करना
ऑटोमोबाइल उद्योग में कंपोनेंट की सटीकता की मांग बढ़ती जा रही है। विशेष रूप से इंजन कंपोनेंट, ड्राइवट्रेन प्रणाली और ब्रेकिंग कंपोनेंट सभी माइक्रोन स्तर की सटीकता प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। पारंपरिक प्रोसेसिंग विधियां मास प्रोडक्शन में संगतता सुनिश्चित करने में कठिनाई से निपटती हैं। एकल आयामी विचलन भी वाहन की सुरक्षा और प्रदर्शन पर प्रभाव डाल सकता है। निर्माताओं को अंतर्राष्ट्रीय गुणवत्ता मानकों का पालन करते हुए सामग्री के अपशिष्ट को कम करने का दबाव बढ़ता जा रहा है। इस प्रकार, उत्पादन प्रक्रिया में प्रौद्योगिकी को अपग्रेड करने की जरूरत है। उदाहरण के लिए, इंजन पिस्टन के मामले में, थोड़ा सा आयामी विचलन ही वाहन की शक्ति और ईंधन खपत पर प्रभाव डाल सकता है। इसलिए, अधिक उन्नत प्रोसेसिंग विधियों का उपयोग किया जाना चाहिए।
कंपोनेंट निर्माण में सटीक इंजीनियरिंग
आधुनिक टर्निंग सेंटर मल्टी-अक्सिस सिंक्रोनस तकनीक का अपनीयन करते हैं, और स्थिति निर्धारण की सटीकता 5 माइक्रोन के भीतर नियंत्रित की जा सकती है, जिससे हजारों लगातार उत्पादित खंडों की विमाएँ समान बनी रहती हैं। एकीकृत थर्मल कंपेंसेशन सिस्टम उच्च गति पर संचालन के दौरान धातुओं के विस्तार को निष्क्रिय कर सकता है, जो पारंपरिक उपकरणों में आकार में डिफ़्रेंट का आम कारण है। चाहे पर्यावरण का तापमान कैसे बदले या उपकरण कितने समय से चल रहा हो, ये प्रणाली स्थिरता बनाए रख सकती है, जो की ऑटोमोबाइल के मुख्य घटकों की सेवा जीवन और विश्वसनीयता से निर्देशित है। गर्म ग्रीष्म की तरह, जब टर्निंग सेंटर खंडों को मशीनिंग कर रहा है, तो थर्मल कंपेंसेशन सिस्टम उच्च तापमान से प्रभावित न होने देता है।
मुख्य तकनीकी फायदे
आधुनिक टर्निंग उपकरणों में प्रस्तावित चिप प्रबंधन प्रणाली जटिल मशीनिंग प्रक्रियाओं के दौरान सतह को खरोंच से बचा सकती है और भागों की संपूर्णता को सुरक्षित रखती है। वास्तविक समय में विस्फोट निगरानी अपने आप में कटिंग पैरामीटर्स को समायोजित करेगी ताकि सतह की खराबी का कारण बनने वाली हार्मोनिक विकृति को खत्म कर दिया जाए। सापेक्षिक टूल पथ एल्गोरिथ्म को पदार्थ को हटाने की दर में वृद्धि करने के साथ-साथ टूल की जिंदगी को बढ़ाने में मदद मिलती है, इससे इकाई उत्पादन लागत में महत्वपूर्ण कमी आती है। ये नवाचार एक साथ विनिर्माण उद्योग में तीन मुख्य समस्याओं को हल करते हैं: खराबी दर को कम करना, ऊर्जा खपत को बेहतर बनाना, और उत्पादन चक्र को तेजी से करना। उदाहरण के लिए, ऑटोमोबाइल ट्रांसमिशन गियर को मशीनिंग करते समय, चिप प्रबंधन प्रणाली गियर सतह को चिकना बना सकती है और गुणवत्ता को बढ़ावा देती है।
अनुप्रयोग करने वाली विकसित उत्पादन की अभ्यास
अगली पीढ़ी के टर्निंग सेंटर्स में एक ऊर्जा पुनर्मोचन प्रणाली लगाई गई है, जो जब चाकू धीमा होता है तो ब्रेकिंग ऊर्जा को पुन: उपयोग करने योग्य विद्युत ऊर्जा में बदल देती है, जिससे विद्युत खपत को 30% तक कम किया जा सकता है। शुष्क मशीनरी तकनीक को बिना सतही फिनिश कम किए हुए शीतलक के उपयोग को न्यूनतम करने में मदद करती है, जो पर्यावरणीय नियमों का पालन करती है। सीधे मशीनरी प्रक्रिया में एकीकृत ऑटोमेटिक गुणवत्ता जाँच मॉड्यूल 100% जाँच कर सकता है, पारंपरिक नमूना आधारित गुणवत्ता नियंत्रण के बोतलनेक को दूर करता है। उदाहरण के लिए, कार के चक्कियों को बनाने के दौरान, ऊर्जा पुनर्मोचन प्रणाली बहुत सारी बिजली की बचत करती है, और शुष्क मशीनरी पर्यावरण से अधिक मित्रतापूर्ण है।
राष्ट्रीय उपकरण चयन मानदंड
जब प्रोडक्शन क्षमता को बढ़ाया जाता है, तो निर्माताओं को मॉड्यूलर आर्किटेक्चर वाले सामग्री को प्राथमिकता देनी चाहिए, जो भविष्य की तकनीकी अपग्रेड को आसान बनाती है। उद्योग-मानक CAD/CAM सॉफ्टवेयर के साथ संगति अभी तक के डिजाइन प्रक्रियाओं को बिना किसी बाधा के जोड़ने की अनुमति देती है। ऐसे सामग्री जो एल्यूमिनियम एल्युमिनियम से लेकर क्वेन्च किए गए स्टील्स तक की विभिन्न सामग्रियों पर स्थिर प्रदर्शन कर सकती है, वह मुख्य कार्यात्मक लचीलापन प्रदान करती है। प्रोडक्शन प्रबंधकों ने रिपोर्ट किया है कि ऐसे सुविधाजनक प्रणाली को अपनाने के बाद, समग्र उपकरण प्रभावशीलता (OEE) 18% से 22% तक बढ़ गई है। यह एक कंप्यूटर खरीदने की तरह है; एक ऐसे कंप्यूटर का चयन करना जिसमें मजबूत विस्तारशीलता होती है, भविष्य में हार्डवेयर अपग्रेड करने को अधिक सुविधाजनक बनाता है।
भविष्य के लिए निर्माण क्षमताएँ
उदयमान इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) टर्निंग सेंटर्स प्रतिभागी रखरखाव अलर्ट्स को घसीटा पैटर्न एनालिसिस और थर्मल इमेजिंग के माध्यम से प्रदान करते हैं, जो अप्रत्याशित बंद होने को 40% से 60% तक कम कर सकते हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बाउच प्रभाव के अनुसार कटिंग पैरामीटर्स को लगातार अधिकतम करेंगे, चेन आपूर्ति में झटके होने पर भी स्थिर गुणवत्ता को यकीनन करते हुए। ये बुद्धिमान प्रणाली उद्योग 4.0 के लागू होने के लिए आधार डालती हैं, जिससे विनिर्माणकर्ताओं को ऑटोमोबाइल उद्योग की बदलती जरूरतों को पूरा करने के लिए जुड़े-जुड़े, डेटा-आधारित उत्पादन पर्यावरण के लिए योग्य बनाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, IoT मॉनिटरिंग के माध्यम से टर्निंग सेंटर की स्थिति को पहले से ही पहचाना जा सकता है और उपयुक्त समय पर रखरखाव किया जा सकता है ताकि उत्पादन में बाधा न आए।