Kifayətli intellektual istehsalın yeni paradigmasını necə döyüş mərkəzləri dəyişdirir
Sənaye ümumiyyətən, istehsal rekabət qabiliyyəti ilə əlaqədar əsas göstərici kimi effektivliyi öyrəndirir. Səhər rekabətinin artması ilə birlikdə, gelenekçi "çoxlu makinlər ardıcıl işləmə" modelində uzun dövrlər, tez-tez liniya dəyişiklikləri və stabillik olmayan dəqiqlik kimi problemlər açıq şəkildə göründü. Birbaşa işləmə texnologiyasının nümayəndisi kimi, fason mərkəzi (Turning Center) inkişaf etmiş "bir neçə prosesin bir dəfəlik tamamlanması" modeli ilə zavollar üçün effektivliyin qarışıqlığını aşmağın yeni yolu təklif edir.
1. Gelenekçi istehsal rejiminin çətinlikləri: effektivlik və xərclər arasında oyun
Ədəbi prosessinq sahnələrində, mürəkkəb bir hissə adətən döyüşmə, milinq, qovma və yuvarlaqlaşdırma kimi çoxlu prosesslərə məruz qalır və hər bir proses ayrı təsnif və operatorlar tələb edir. Bu yalnız iş parçalarının tekrarlı şəkildə sabitləşdirilməsi və pozisiyonalırdan ibarət vaxt kaybını artırır, amma çoxlu standartların çevrilməsindən gələn toplanan xətalara səbəb olur və cavabdeyiş nisbəti zəmanət altındadır. Statistika görür ki, tradiqional rejimdə (məsələn, formaların dəyişdirilməsi, debuginq və testinq) kimi əməliyyatlardan asılı olmayan vaxt ümumi adda %40-dən çox edir və bu da fabrikanın istehsal kapasitetinin artması ilə bağlı əsas engəldir.
2. Döyüşmə markazı: birləşmiş işləmə texnologiyası effektivlik revolusiyasını təşviq edir
Döyüşmə markazı, çoxlu ox ilkinliliyi, güc türbini və alt-spindli kimi inkişaf etmiş modulları birləşdirərək döyüşmə, milinq, qovma, burma və yuvarlaqlaşdırma kimi prosesslərin "bir yerə dayalı işləməsinə" imkan verir. Onun texniki üstünlükləri üç ölçülərdə göstərilir:
Proses integrasiyası, sıxışdırma yaradılması
Verilən mərkəz Y-oxu və C-oxu əlaqə funksiyaları ilə təchiz edilib və yüksək sürətli güc alətləri ilə bir tutmaqla radyal və aksiyal birləşmiş işləməni tamamlaya bilər. Məsələn, avtomobil transmissiya şaftı işlənməsində gelenekçi proses 7 prosesi yerinə 5 qurğuya ehtiyac duyar, lakin verilən mərkəz bütün prosesləri proqram optimallaşması vasitəsilə bir cihazda birləşdirir, istehsal dövrünü 120 saniyədən 60 saniyəyə endirir və effektivliyi %50 artırır.
Düymlü precision, keyfiyyət idarəetməsi
Çoxlu prosesin birləşməsi iş parçalarının tekrarlı tutulmasından nəticə olunan pozisiya səfəlini tamamilə üzməklə bağlıdır. Dürüstlülükli bir çark fabrikinin ölçülən verilənləri göstərir ki, verilən mərkəzin istifadəsi ilə əsas ölçüsün CPK dəyəri (proses imkan indeks) 1.2-dən 1.8-ə artıb və atıklar orantısı %70 azaldılmışdır.
Müxtəlif istehsal, xərcləri azaltma və effektivlik artırma
Əvvələk qaydırma mərkəzi çoxsaylı növlərin mixt xətt əməliyyatını dəstəkləyir. Sürətli alət dəyişdirilmə sistemi və inkişaf edilmiş proqramlaşdırma vasitəsiylə, məhsul dəyişikliyi 30 dəqiqə ərzində tamamlanır. Bu xüsusiyyətlər ilə birlikdə, 3C hissələri şirkəti kiçik partiyalar üçün istifadə vaxtını 60% azaltmış və texnik təchizatın istifadə səviyyəsini 85%-dən artıq yüksəltmişdir.
3. İcra praktiki: texnologiya yenilənməsindən dəyər yaradına
Misal olaraq, havacılıq hissələri şirkəti götürün. Onun motor konsolu işlənməsi əvvəllər 80 hissədən ibarət günde ortaçəkli istifadə ilə cavablamaqla yaxud dərişəkilərlə bağlı olan 12 addımlı proses tələb edirdi. Beş məxanizma liyandırma mərkəzinin təqdimatından sonra, çox addımlı inteqrasiya və dinamik xəta kompensasiya texnologiyaları ilə proses üç addımda azaldıldı, günde ortaçəkli istifadə 150-dən artıq hissəyə yüksəldi, enerji istifadəsi 20 faizi azaldıldı və yer iştirakı 50 faizi azaldıldı. Bu transformasiya şirkətin international sifarişlər almasını təmin etdi və dəyər zəncirinin uzatılmasını "yeganə işləmə"dən "intellektual texnologiya servisləri"-yə doğru təşviq etdi.
4. Gelecek tendensiyaları: intellektual gücləndirmə və yenidən inkişaf
Industry 4.0-un dərinləşməsi ilə birlikdə, yeni nesil çevrilmə mərkəzləri Şeylər Interneti, rəqəmsal ikizlər və İD proses optimallaşması ilə dərin inteqrasiya edilib. Məsələn, quraşdırılmış sensoslardan istifadə edərək sismik vibrasiya, temperatur və alət xərclənməsi haqqında real vaxt verilənlərini toplayaraq və onları bulud bazalı alqoritmlərlə birləşdirərək texnikada sağlamlıq statusunu öncədən proqnozlaşdırmaq olar, bu da dayandırma risklərindən əvvəl qorunmaq imkanını verir; və böyük verilənlər əsaslı avtomatik öyrənmə sistemidə isə işləmə parametrləri optimallaşdırılır və effektivlik potensialı daha da açıqlaşır.